Embedding Là gì

## Định nghĩa cơ bản Embedding là phương pháp ánh xạ dữ liệu từ không gian gốc sang vector space để dễ xử lý hơn.

Các loại phổ biến

1. Word embedding: Chuyển đổi từ ngữ thành vector, như Word2Vec, để máy tính hiểu ngữ nghĩa.
2. Image embedding: Biểu diễn hình ảnh thành vector cho nhận diện và phân loại.
3. Graph embedding: Ánh xạ mạng lưới dữ liệu thành vector cho phân tích mạng xã hội.

Ứng dụng chính

1. Trong AI: Cải thiện mô hình học máy bằng cách giảm chiều dữ liệu.
2. Trong web: Nhúng video hoặc nội dung bên thứ ba vào trang web.
3. Trong dữ liệu: Tối ưu hóa tìm kiếm và khuyến nghị dựa trên tương đồng vector.

>>> Xem thêm: Hệ thống thông tin Là gì