Học sâu Là gì

1. Học sâu là nhánh của học máy, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp để học từ dữ liệu lớn.

2. Nó mô phỏng não bộ, cho phép máy tính tự động phát hiện mẫu phức tạp mà không cần lập trình thủ công.

3. Các ứng dụng chính bao gồm nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán trong AI.

4. Học sâu đòi hỏi dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán cao để huấn luyện mô hình.

5. Lợi ích là độ chính xác cao, nhưng thách thức bao gồm nguy cơ quá khớp dữ liệu.

>>> Xem thêm: GPU Là gì